顧客対応領域でAIを高度に活用し大部分の自動化を実現できている企業
AIは普及したが
それでも多くの企業が"AI品質"に課題を感じている
コンタクトセンターにおける生成AIの導入は進んでいます。しかし、複雑・非定型・高感情な顧客対応は、従来型AIの想定範囲を超えており、依然として有人対応へ依存しています。また、AIの回答品質に対する不信・完結力不足も、自動化を阻む要因となっています。
高度な判断を伴う業務に課題を感じているAI導入済み企業
AI回答の精度や品質への不信感を自動化の壁と感じる企業
CC-ExpAIは "知識量"ではなく"熟練性"を実装する
従来のAIは、想定された質問に対して、用意された回答を返すことを前提に設計されてきました。一方CC-ExpAIは、顧客の真意を読み取り、状況や感情を踏まえながら、対話そのものを組み立て、解決へ導くAIエージェントです。
従来型AI
- 思想Q&A・シナリオの積み上げ
- 役割想定された質問に回答する
- 限界想定外・感情対応・複合相談で停止しやすい
- 本質マニュアルに倣う新人
CC-ExpAI
- 思想熟練オペレーターの思考・行動を再現
- 役割真意を推定し対話を組み立てる
- 強み状況・感情・リスクに応じて判断する
- 本質自走する同僚
その"熟練性"を支える独自技術2件が特許査定
CC-ExpAIが相手や状況に応じて応対を変えるための中核技術について、原出願および分割出願の計2件が特許査定を受けました。熟練オペレーターが行う判断をAIで再現する「どう応対するか」と、音声対話における「どう話すか」を、それぞれ状況に応じて動的に制御します。
「どう応対するか」を制御
対話スキル動的制御技術 対話の局面、顧客の感情や理解度、顧客タイプなどをリアルタイムに捉え、その状況に応じて「傾聴」「論理思考」「対話進行」など複数の対話スキルの発揮の強弱を動的に調整します。
「どう話すか」を制御
リアルタイム音声制御技術 音声対話において、顧客の状態や会話の文脈に応じて、発話のスピード・トーン・音量・間を動的に制御します。現在開発・検証中の音声(ボイス)対応版を支える基盤技術の一つです。
※上記2件は特許査定を受けており、今後、設定登録の手続きを経て特許権が発生する予定です。
顧客フロント対応のAI化を難しくする "2つの壁"
AIが顧客フロント対応を完結するには、問い合わせの入り口で適切に見極める力と、複雑な対話を解決へ導く判断力の両方が必要です。
入り口の壁
問い合わせが発生した瞬間、その内容が定型か複雑かは判別できません。内容・感情・リスクを理解し、最適な対応先を判断する必要があります。
判断の壁
複雑・非定型・高感情な問い合わせでは、正しい回答だけでは不十分です。顧客の真意を読み取り、納得と安心を伴う対話が求められます。
CC-ExpAIは、真意を捉え、応対を変え、
解決まで対話を組み立てる
顧客フロント対応では、言葉の奥にある真意や感情を捉えたうえで、その時々の状況に合わせて応対を変え、解決まで会話を進める必要があります。CC-ExpAIは、この一連の判断と対話を連続して行います。
真意を捉える
「解約したい」といった表面的な言葉だけで判断せず、会話の文脈や背景にある不満・迷いから、本当に解決したいことを捉えます。
状況に応じて応対を変える
感情・理解度・対話フェーズなどを見ながら、9つの対話モードを動的に切り替え、相手と状況に合った応対を組み立てます。
解決まで対話を組み立てる
複数の用件が絡む問い合わせでも、課題を分解し、優先順位を整理しながら、納得と解決に向けて対話を進めます。
"その会社らしい対応品質"を AIへ実装しませんか?
CC-ExpAIは各社固有の業務ノウハウや応対品質、ブランドトーン、熟練者の知見を取り込みながら"企業専属の熟練AI"へ進化していくAIエージェントです。
実際の運用環境でAIエージェントを試験導入いただき
実運用に向けた共同改善にご協力いただける
先行導入企業を募集しています
"本当に任せられるAI"かを 段階的に検証する
大規模な初期投資による失敗リスクを回避するため、各ステップにGo/No-Goを判断できるプロセスを設けています。課題の整理段階からのご相談も歓迎します。
簡易PoC
ご検討企業様の業務・データをヒアリングし、当社デモ環境で動作を確認。コストを抑え、最小限の工数(数時間程度)でスタート可能です。
価値検証(PoV)
実データを用いて、独自の業務・ブランドへの最適化と、完結率向上の効果を定量的に検証します。
パイロット導入
限定業務・限定条件での実業務運用を通し、自律的に運用(モニタリング&改善)を回し続けられるよう、本番導入・展開に向けた最終調整を行います。
本番導入・継続改善
チャットから稼働を開始し、段階的に対応範囲を拡大。運用後の品質評価やチューニングまで、バーチャレクスが伴走します。
"AIを導入する"だけで終わるか
"顧客フロント対応そのもの"を変えるか
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